Tamaño
de la muestra
El
tamaño de la muestra normalmente es representado por "n" y
siempre es un número entero positivo. No se puede hablar de ningún
tamaño exacto de la muestra, ya que puede variar dependiendo de los
diferentes marcos de investigación. Sin embargo, si todo lo demás
es igual, una muestra de tamaño grande brinda mayor precisión en
las estimaciones de las diversas propiedades de la población.
¿Cuál
debe ser el tamaño de la muestra?
Determinar
el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso
importante en cualquier estudio de investigación. Por ejemplo, un
investigador desea determinar la prevalencia
de problemas oculares en niños en edad escolar y quiere realizar una
encuesta.
La
pregunta importante que debe ser contestada en todas las encuestas de
muestra es: "¿Cuántos participantes deben ser elegidos para
una encuesta?" Sin embargo, la respuesta no puede ser dada sin
tener en cuenta los objetivos y circunstancias de las
investigaciones.
La
elección del tamaño de la muestra depende de
consideraciones no estadísticas y estadísticas. Las consideraciones
no estadísticas pueden incluir la disponibilidad de los recursos, la
mano de obra, el presupuesto, la ética y el marco de muestreo.
Las consideraciones estadísticas incluirán la precisión deseada de
la estimación de la prevalencia y la prevalencia esperada de los
problemas oculares en niños en edad escolar.
Para
determinar el tamaño adecuado de las muestras es necesario seguir
los tres criterios:
1.
Nivel de precisión
El
nivel de precisión, también llamado error de muestreo, es el
rango en donde se estima que está el valor real de la población.
Este rango se expresa en puntos porcentuales. Por lo tanto, si un
investigador descubre que el 70% de los agricultores de la muestra
han adoptado una tecnología recomendada con una tasa de precisión
de ± 5%, el investigador puede concluir que entre el 65% y el 75% de
los agricultores de la población han adoptado la nueva
tecnología.
2.
Nivel de confianza
El intervalo
de confianza es la medida estadística del número de veces de
cada 100 que se espera que los resultados se encuentren dentro de un
rango específico.
Por
ejemplo, un intervalo de confianza de 90% significa que los
resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el
90% de las veces.
La
idea básica descripta en el Teorema del límite central es que
cuando una población se muestrea muchas veces, el valor promedio de
un atributo obtenido es igual al valor real de la población. En
otras palabras, si un intervalo de confianza es del 95%, significa
que 95 de 100 muestras tendrán el valor real de la población dentro
del rango de precisión.
3.
Grado de variabilidad
Dependiendo
de la población objetivo y los atributos a considerar, el
grado de variabilidad varía considerablemente. Cuanto más
heterogénea sea una población, mayor deberá ser el tamaño de la
muestra para obtener un nivel óptimo de precisión. Ten en cuenta
que una proporción de 55% indica un nivel más alto de variabilidad
que un 10% o un 80%. Esto se debe a que 10% y 80% significa que una
gran mayoría no posee o posee el atributo en cuestión.
El determinar el tamaño de una muestra representa una parte esencial del método científico para poder llevar a cabo una investigación. Al muestreo lo podemos definir como el conjunto de observaciones necesarias para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población, a partir de la observación de una parte o subconjunto de una población, denominada muestra.
ResponderEliminarEl cálculo del tamaño de la muestra es uno de los aspectos a concretar en las fases previas de la investigación comercial y determina el grado de credibilidad que concederemos a los resultados obtenidos.
Al definir el tamaño de la muestra, nosotros deberemos procurar que ésta información sea representativa, válida y confiable y al mismo tiempo nos represente un mínimo costo. Por lo tanto, el tamaño de la muestra estará delimitado por los objetivos del estudio y las características de la población, además de los recursos y el tiempo de que se dispone.